昨天,IBM宣布一个重磅消息:将暂停招聘人工智能可以胜任的岗位,将用AI取代7800个工作岗位。
(资料图片仅供参考)
这意味着将有大约7800人失业。
IBM首席执行官 Arvind Krishna 透露,暂停招聘的主要为后台岗位,比如人力资源等。
这类岗位大约有26000名员工。该CEO很确定地预测,在未来5年里,这些岗位的30%工作将被人工智能等取代。
目前,IBM的员工总数约26万。
IBM是一家什么公司?用官方的措辞来说,它定位于“混合云、人工智能及企业服务提供商”。
它大约分为三大主要业务:
1、咨询业务,比如帮助企业业务转型;2、软件业务,比如混合云平台与解决方案;3、基础设施业务,比如混合云基础设施、基础设施支持。
以上是大公司动态,近期还有一则新闻值得关注。
在AIGC爆火的当下,一家创业公司裁掉约一半的人。据媒体报道,被裁员工以原画师为主,主要负责设计素材的绘制。
公司起初想用AIGC来设计图片,发现效率很高。很短的时间内,能把各种画风的想法生成图片。
而相比之下,原画师不仅画画速度慢,而且依赖个人灵感。
这些“AI引发的裁员”的动态,对创业者有什么启发?是真的在利用AI提高效率,还是要借AI这只鸡来生裁员的蛋?
首先,我们必须确认:从过去10年的趋势看,“AI替代人”的趋势进展到哪一步了?
我个人认为:AI替代的工作有一个核心特征,那就是围绕“低水平的不断重复”。换句话说,AI很难解决质量问题,更多的是数量问题——也就是效率问题。
在toB领域,企业把“价值”分为三类:一类是降本问题,一类是增收问题,一类是效率。这三类里,最不值钱的就是“效率问题”。
这也是过去AI公司变现难的核心原因之一。当然,该结论仅限于toB赛道,也就是AI对企业的价值,对工作的价值。
比如人工智能的细分赛道——RPA机器人。
我们可以将其视为“数字员工”或“员工机器人”,它们在财务、客服等中后台岗位已普遍使用。
这些工作有着高度一致的特征:重复、繁琐、低附加值等。它们更多只是工具价值,只是在某项专精技能上超越人类。
再比如数字人主播,也是AIGC+短视频直播的新应用。
今年3月,一位关注人工智能8年的投资人告诉铅笔道,他有一位投资人朋友,每次直播要花费2-3小时,每录播1条视频需要10-30分钟。他认为,不妨用AIGC+数字人主播就可以了,能节约出一大笔时间。
但我个人认为,这项工作中,AIGC解决的也是数量问题。
短视频直播的核心价值是“流量”,但显然,数字人只能帮你节约时间:比如你原来只能拍10条,如今能拍100条。
创新创业圈有一句俗语:废掉一个公司的最好办法,就是长时间低水平的不断重复。同样类比,在无法破解流量密码的前提下,拍1万条内容也是毫无意义。
客观地讲,这就是过去10年AI的核心价值:能够帮我们解决数量问题(提高效率),而非质量问题。
说到这里,有人会提到一个经典案例:2019年世界人工智能大会上,马云与马斯克有过一段讨论。马云说AI是人的工具,永远不可能替代人类。而马斯克说,AI已经在很多领域超越人类,比如围棋机器人阿尔法狗。
从AI赋能企业的角度,马云的说法更贴合过去10年。因为即便阿尔法狗在围棋上战胜人类,但这只是一项专精技能,并不能成为一个专项岗位。
创业者都知道,对于企业来说,宏观的胜利才是决定性的胜利。如果用100分来衡量工作的重要性,宏观工作是百位数的1,微观是个位数上的0。
如果从专精技能上讲,人工智能早就替代了人类,不只是围棋——甚至用不着人工智能,计算机的出现已经把人类碾压了:人的算力远远落后于电脑。
但是,这种“超越”其实只是工具价值的超越,这种“AI的超越”很难引发裁员潮的诞生。
当然,从未来10年来看,马斯克的观点更能代表未来,或者更代表创业者与企业家的期望。
当下AI的智商,更多的不是卡在软件,而是卡在硬件。
大约10年前,曾有一位知名投资人向铅笔道透露:投资了一个人脑芯片公司。他称,人工智能的本质局限卡在芯片上:采用的是图灵架构,而非人脑结构——只要这一点不改,人工智能很难有突破式发展。
回望过去10年,这一结论是大概成立的。但这一鸿沟总有越过的一天:当计算机不再只会“0101”的二进制时,当它学会人脑思考的方式时,它的核心价值也许会从“技能”上升至“岗位”。
如果能做到这一点,AI也许真能和IBM畅想的一样:岗位将更大范围地被AI替代。
即便这一幕发生,出现的画面也将是“AI替代岗位”,而非“AI替代人”。
过去所有岗位的消失,都与新技术的出现有关——并且不仅仅是岗位,一切旧商业模式的淘汰,都与新技术有关。
这个新技术不仅仅只包含人工智能,汽车的出现都曾淘汰了人力车夫。
但有一点是确认的:AI一定不会造成大范围的失业。很简单的道理,如果是这样,全世界的国家首脑一定不会提倡它,因为它会破坏就业平衡。
个人的看法,当下某些企业之所以提倡“AI替代人”,不过是借AI的鸡生裁员的蛋,用一个表面大势所趋的理由,来掩饰企业更核心的经营问题。
因此,在AI大潮到来之际,大家只要做到一点:不要让自己成为“工具人”,一旦成为“工具人”,工具才会替代你的工作。
一旦你成为“工具人”,即便新工具没有出现,公司也会想办法干掉你。
作为创业者,我们同样要思考“人效”的重要性:尽量少设置“工具人”岗位,如果有,沉下心来好好研究AI,也许你能拥有更高效的工具。
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